近日，“#男子趁前女友熟睡翻開眼皮刷臉轉走15萬”的話題，登上微博熱搜，刷臉支付的安全性再度引發討論。

戴著口罩，剩下的半張臉在支付時依然可以“蒙混過關”?利用讓老照片動起來的人臉視頻特效，能把別人的錢刷走嗎?聽聽專家怎么說。

刷臉技術不能區分雙胞胎?

對于雙胞胎的識別問題，河南大學人工智能系主任張苗輝表示，同卵雙胞胎之間人臉互刷成功還是有一定概率的。

河南省力戈電子科技有限公司總經理趙坤鋒同樣表示，目前的技術還無法攻克同卵雙胞胎的識別問題。

據了解，成立于2014年的河南省力戈電子科技有限公司，專業從事人臉識別、通道閘、車牌識別、數字監控、門禁考勤、小區/樓宇智能化系統等項目。

與雙胞胎的問題相似，長相相似的父母與兒女之間會不會也存在無法識別的問題?

對此，趙坤鋒介紹，人臉識別的原理是通過對比相似率實現的。比如機器采集了人臉上256個點，有的機器在識別時，會將比對成功的閾值設定在95%，即256個點當中有95%通過，就表示識別成功。所以，就這涉及閾值的設置。

對于兒女能夠通過指紋或者人臉識別打開父母手機的原因，趙坤鋒和鄭州中軟高科信息技術有限公司CEO李永杰都認為，有可能手機的閾值設置過低了。

據了解，鄭州中軟高科信息技術有限公司是一家致力于多維身份識別與可信認證技術領域的高新技術企業。

而對于閾值的設置，趙坤鋒表示，閾值是手機廠商設置的，用戶自己并不能調節，可能手機廠家考慮到用戶的體驗感，為了縮短用戶人臉識別的時間，減少等待時長，就沒有設置過高的閾值。

為啥戴著口罩，刷臉支付也能“蒙混過關”?

疫情暴發后，口罩就成了大家出行中的日常用品，當進行刷臉支付時，有網友表示，口罩還沒來得及摘下，就已經支付成功了。

據趙坤鋒介紹，以新冠肺炎疫情暴發為分界線，疫情暴發前，戴著口罩的人臉是無法被識別出來的。但疫情暴發后，行業中人臉識別的技術也在不斷增強。比如，他們公司是主做考勤端人臉識別領域的，為了減少考勤中的交叉感染等，技術就不得不提升。

同樣，李永杰也表示，隨著技術的不斷完善，即使戴了口罩、墨鏡，也是會被識別出來的，就像你的老熟人，不會因為對方化了妝，你就認不出來。

張苗輝則表示，這是因為機器提取了沒有戴口罩部分的臉部信息，主要是信息量較大的眼周信息，包括眼睛、眉毛、睫毛、眼間距、額頭等，所以，通過的概率也相對較高。

讓老照片動起來的特效，存在刷臉支付風險嗎?

張苗輝介紹，其實，人臉識別技術應用十多年來，一直在“堵漏”中發展。比如，人臉識別初期，二維的照片就可被代替識別，隨后，就改進為三維立體識別，多應用于門禁等場景，但是存在蠟像、雕塑或者仿真人臉之類的識別漏洞。后來，改進為現在的活體識別技術，通過體溫紅外監測、眨眨眼睛、張張嘴巴以及扭扭頭等一系列動作，判斷其是否為活體。

頂端新聞·河南商報記者注意到，某剪輯軟件中，可以通過給照片中的人物添加眨眼、微笑、點頭等一系列動作特效，產生老照片中人物復活的效果。對刷臉支付來說，是不是此類視頻就直接可以代替人臉，產生支付風險?

對此，李永杰表示，涉及活體識別技術，需要對3D特征值進行有效提取，而手機上的此類視頻對于3D結構光攝像頭而言，屬于二維平面，構不成3D模型，所以，也就不存在人臉識別的風險。

建議

1.刷臉支付本身存在風險，建議慎用

對于案例中提到的“翻開女子的眼皮，用人臉識別功能進入支付寶”，張苗輝認為，也許其存在技術漏洞，即算法本身只能提取到“眨眼睛”的動作，而無法識別“到底是用戶主動眨眼睛，還是在其他外力作用下被動眨眼睛”。因此，張苗輝建議，最好的辦法是關掉“刷臉支付”功能，提高安全意識。

趙坤鋒也表示，刷臉支付本身就存在一定風險，該技術更適合應用于門禁、考勤打卡等領域，所以建議慎用。

2.大額轉賬時，要求支付者配合更多動作

李永杰則認為，手機刷臉支付本身是為了追求體驗感，講究速度，所以沒有讓用戶配合“搖搖頭、眨眨眼”等更多動作。不過，他認為，從這個案例來說，肯定存在漏洞，但就支付寶端來說，也可以彌補，比如小額消費或轉賬“一刷就過”，如果是大額支付，就需要更多的配合性動作。(頂端新聞·河南商報記者郭爽爽)