喂一張AI畫的圖，立馬揪出它借鑒了哪些人類作品。
一次性溯源20多張圖畫的那種。
這個反向搜索引擎，要把AI畫畫的老底給扒干凈了。
【資料圖】
它的目的很簡單，為人類藝術家討公道。
看網站名就懂得都懂了，Stable Attribution（穩定歸因），與Stable Diffusion（穩定擴散）相對應。
點擊任何一張溯源到的圖片，就會出現一個可以提交來源及作者的對話框。
網站表示，通過大家提交的原作信息，能夠正視人類藝術家對于AI畫畫的貢獻，并可能進一步按比例分配報酬，讓人類藝術家和AI畫畫化干戈為玉帛。
在Haker News上，它一發布熱度已經超過700 points。
網友們也表示認同：
這總比“一刀切”禁止AI生成內容好啊。
網站本身已經給出了一些示例，可以直接點擊嘗試反向搜索。
比如一張看似真實的女人畫像，可能是AI參考了多張人臉后合成來的。
還能自己找一張Stable Diffusion生成的圖片試試。
我們用Stable Diffusion生成了一組雪景圖，并拿第一張圖測試了一下。
Stable Attribution給出的結果是醬嬸兒的，即左邊那列是它參考過的圖片。
但是也會有失敗的案例，同樣是一幅雪景，網站這一次卻說搜不到結果。
原理上，官方表示目前Stable Attribution的算法是對AI生成的圖像進行解碼，從Stable Diffusion模型訓練數據集中找到相似的案例。
而Stable Diffusion使用的是公開數據集LAION-5B，所以尋找起來也不是很麻煩。
同時網站還聲明，對于溯源到的圖片，他們沒有版權，而且也不會拿來訓練模型。
背后公司名叫Chroma，創立于2022年。主要業務是做嵌入式數據庫、嵌入式搜索和嵌入式分析的開源工作，能為算法模型的訓練、微調和使用提供支持。
現在已經得到了一些機器學習領域人士的投資，他們投過的公司有Hugging Face、Replit等。
主創團隊有兩個人，之前都有過科技大廠的工作經歷。
Anton Troynikov創業前是Facebook Reality Labs（研究AR/VR）的研究工程師，更早之前還做過CV、軟件等方面工作。
Jeff Huber之前是Standard Cyborg的聯合創始人，這家公司的明星產品是3D打印義肢。
目前公司還在大力招聘中。
雖然想法很美好，但是也有不少網友指出，這個網站背后的原理真的可靠嗎？
結果很令人滿意，但似乎把問題太過簡單化了，也曲解了Attribution的意思。
這個網站認為，AI生成的圖片，一定不會存在于原本的訓練數據集中。因此在數據集范圍內找到一些和它非常相似的圖，就可以被認為是“參考圖”。
有人就指出，如果拿一張1850年的手繪圖，它不是AI生成的，也不會存在于數據集中，網站是不是也會給出一些所謂的相似參考結果？
雀實，我們扔進去了一張表情包試了下，結果emmm……它在瞎搞。
也有人說，感覺網站提供的圖像里，并沒有包含AI生成圖片的一些細節元素。
官方也表示，目前算法中還存在很多需要優化的問題，比如訓練過程中的噪聲太多、訓練數據中有很多錯誤和冗余。
但這些問題都能解決，他們也在想辦法改進。
有網友也打算用長遠的目光看這個事：
即便只是找相似結果，算不上attribution，我認為這也是更好的。
畢竟另一邊，各路圖片網站和Stable Diffusion的維權大戰還在持續發酵。
最近，美版視覺中國Getty升級了法律訴訟，表示Stable Diffusion在未經過授權的情況下，使用了他們1200萬張圖片。
法律人士表示，相比于藝術家們提出的維權，Getty這邊的訴訟可能更有希望。
因為藝術家們提出的是AI畫畫對于職業的威脅，而Getty被侵權差不多是板上釘釘，之前甚至生成了打著Getty水印的圖片。
但鑒于這種官司屬于前所未有，所以結果很難預測。
也有圖片網站選擇“打不過就加入”，和OpenAI一塊搞了個AI圖片生成器，并且對數據集做貢獻的人提供補償。
Stable Attribution的態度是：AI應該和所有其他技術一樣服務于人類，我們不應該疏遠它。
你怎么看呢？
u1s1，這個網站開屏動畫做的還不戳，感興趣的可以去玩玩~
[1]https://www.stableattribution.com/?image=bd55373a-5d48-43cc-b077-673438780799
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=34670136
[3]https://www.reddit.com/r/technology/comments/10vc9wo/getty_images_sues_ai_art_generator_stable/
關鍵詞：
