關于蘋果的自研芯片 M1 系列仍然有著許多謎題。
也就在最近，關于 M1 芯片的后續，M2、M3 的傳聞紛沓至來，不過多是一些捕風捉影的信息，對于架構、性能、核心這些都沒有特別明確的信息，而更多的是圍繞臺積電工藝節點的升級。
M1 還沒出完，M2、M3 或許就要來了。圖片來自：progamer
臺積電 4nm、3nm 等新的制程工藝可能會是較大的升級點。如此來說，在能耗比上已驚艷眾人的 M1 系列，M2、M3 只增不減。
只是，在兩年后，當節點工藝升級到 3nm 之后呢？
大概有兩條，一條是把節點工藝干到 1nm，無線逼近物理極限，但難上加難。另一條是繞過節點工藝升級帶來的福利，走 Chiplet「小芯片」之路。
不過，一向不喜歡被供應鏈擺布的蘋果，在吃節點、ARM 芯片高能效比優勢的同時，或許也在找可行之法。
從 M1 到性能更強的 M1 Pro、M1 Max，它們有著幾乎相同的架構，單核心的性能釋放較為接近，最大的不同其實是在核心數目上。
甚至，你也可以簡單的理解為，基于 ARM 的 M 芯片是靠著堆核心數目來獲得更高的性能天花板。
M1：CPU 4+4 核，GPU 8 核，160 億晶體管，16 核心神經網絡；
M1 Pro：CPU 2+8 核，GPU 16 核，337 億晶體管，16 核心神經網絡；
M1 Max：CPU 2+8 核，GPU 32 核；570 億晶體管，16 核心神經網絡；
而簡單的從另一個維度來看，M1 芯片面積約 120mm2，M1 Pro 為 245mm2，到了 M1 Max 這里就直接飆升到 M1 Max 432mm2。
同一代 M 芯片，越 Max，核心數、芯片面積也就約 Max，從這里也不難理解蘋果對 M 芯片的命名規則了，通俗易懂，微軟、Intel、高通真的該好好學學。
雖然蘋果芯片架構師、副總裁蒂姆?米勒特（Tim Millet）早在 11 月份就在 Upgrade 播客里詳細的闡述了蘋果研發 M 芯片的辛路歷程，但對于 M 芯片接下來如何發展，以及在 Max 基礎之上如何更 Max 只字未提。
蘋果芯片架構師、副總裁蒂姆?米勒特（Tim Millet）. 圖片來自：Apple
隨著 MacBook Pro 14/16 陸續上市，經過許多民間 DIYer 的探究，似乎也發現了蘋果讓 M1 Max 更 Max 伏筆。
那就是「放兩個 M1 Max 進去，甚至還可以加倍」。
M1 Max 隱藏區域。圖片來自：HothardWare
這個猜想實則是基于拆解后，發現 M1 Max 相對于 M1 Pro 多出了一塊「不明區域」，腦洞一番之后，猜測是為連接兩顆甚至多顆 M1 Max 預留的「高速總線」。
Tim Cook：Intel，this is for you. 圖片來自：Max Tech
這也契合了此前新 iMac Pro、Mac Pro 會采用多顆 M1 Max 組成的超大顆處理器的傳聞。「這簡直就像是在玩樂高、堆積木，簡直亂拳打死老師傅」。
不過，「堆積木」這個說法并不太準確，「拼圖」更精準一些。如此來說，雙份 M1 Max 的芯片面積會相當可觀，四倍那就更前無古人了。
M1 Max Duo 超過英偉達的頂級 GPU GA100 芯片面積（826mm2）幾乎板上釘釘。
如此巨大的 SoC，縱觀整個半導體歷史，絕對能夠算上「霸王龍」級別的芯片，更別說它會基于 5nm 工藝，成本也極有可能超過任何一枚當代的芯片。
從重達 30 噸，占地 170 平方米的初代計算機 ENIAC，到現在的桌上 PC，設備幾乎都朝著小型化、集成化發展。
而半導體世界的處理器也是如此，當工藝節點還屬于 μm 時，英特爾初代奔騰（Pentium）面積大概是 294mm2，基于 0.8μm 工藝。
Intel Pentium III Xeon.
在 x86 處理器時代，Intel Pentium III Xeon 面積達到 385mm2，基于 0.18μm 工藝。但在當時，眾處理器廠商在嚴控體積打壓成本推出較為平價的 PC 以推向大眾。
后續，無論是 64 位的普及，還是工藝節點的躍升，處理器的尺寸多是控制在 500mm2 以下，成本控制，高效利用晶圓的前提下，幾近遏制住了消費級處理器面向「恐龍化」的發展。
消費半導體行業似乎也逐步從侏羅紀慢慢走向了新時代。
民間大神也在為蘋果 M 芯片的發展之路出謀劃策。圖片來自：Twitter
而此時蘋果 M 芯片可能的發展路線似乎又繞回到了「侏羅紀」，只不過處理器尺寸躍進的同時，晶體管的密度也沒有落下。
雖然聽起來將兩枚芯片拼在一起應該不難，也無需重新設計架構、核心。但實際之中，隨著芯片面積的增加（尤其是成倍的增長），以及保證足夠良率和產能的情況下，成本直接起飛。
而蘋果的 M 系芯片依然是個消費級產品，一年前擺脫 Intel，一方面是為了控制產品力，另一方面其實還是控制成本，達到利潤最大化。大面積 SoC 飄忽不定的成本顯然不是蘋果所期望的。
M1 Max 最高的統一內存是 64GB，那 M1 Max Duo 直接來到 128GB？
另一方面，兩枚或者更多的 M1 Max 拼接，統一內存（UMA）的設計也會是一個巨大的難題，重新規劃多核心的位置，引入更大的帶寬，以及更高容量的內存再所難免。
于公，可能是更復雜的芯片設計，于私，可能會無形增加幾倍的成本，都會是蘋果 M 芯片變得更 Max 的兩大絆腳石。
「集成電路上可容納的晶體管數目，約每兩年會增加一倍。」這是著名的摩爾定律，它還有另外一個說法，「每隔 18 個月，芯片的性能就會提高一倍。」
MacBook Pro 16. 圖片來自：dpreview
這里的性能其實就指的是晶體管數量，M1 Max 相較于 M1 有著 3.5 倍的性能提升，恰恰也正好反應的是晶體管數量的差距。
晶體管數量翻倍在 M1 系列這里，是芯片面積增加。而從歷史來看，更多依靠的還是工藝上的進步，從 μm 到 nm 級，晶體管數量也從百萬級躍升到億級。
但是在 2013 年左右，摩爾定律就有所放緩，從彼時到現在，工藝節點的提升對于性能的收益正在不斷減少。
更先進的工藝制程，的確可以翻升晶體管數量，但也伴隨著成本和良率的變化。
臺積電預計 2023 年開始投產 3nm 工藝。圖片來自：anandtech
根據國際商業戰略公司 (IBS) 所公布的數據，設計 3nm 芯片預計將耗資 5.9 億美元，而 5nm 只要 4.16 億美元，7nm 為 2.17 億美元，28nm 不過才 4000 萬美元。
臺積電此前對外宣布將會投資 200 億美元來興建 3nm 晶圓工廠，同樣是為了 3nm，三星所耗費的并不比臺積電低。
而到目前為止，也只有臺積電和三星在積極布局 3nm 晶圓，其他廠商并非是不想，只是花不起這錢。
另一方面，芯片的良品率隨著面積增大而降低，700mm2 的設計合格率大概只有 30%，縮小到 150mm2 良品率就飆升到 80%。
無論從哪方面來看，芯片升級之路似乎已經被堵死了。
AMD 基于 Zen 2 的 EPYC 2 (Rome) 處理器。圖片來自：AMD
為了能繼續提升芯片規模和密度，不少人把目光從工藝節點的升級轉向了封裝工藝上，也就是 AMD 押寶的 Chiplet（小芯片）技術。
Chiplet 簡單來說就像湯圓餡的餃子一樣，把不同功能的小芯片封裝在一起，而不是直接從晶圓上切割，以先進的封裝工藝來彌補工藝節點的停滯。
目前對于 Chiplet 最為形象的比喻（但我不認可這種吃法）.
近年來 AMD 也正是通過 Chiplet 技術不斷地提升處理器密度對 Intel 進行了逆襲，逐步開始搶奪市場。
對于近年崛起的 Chiplet，科技行業權威咨詢機構 The Linley Group 在《Why Big Chips Are Getting Small》一文中，直接提出 Chiplet 可以將大型 7nm 芯片的設計成本降低 25% 以上，而在面對 5nm 和更高工藝時，節省的成本還會更高。
AMD 基于 3D Chiplet 封裝的 Ryzen 9 5900X CPU.
而 AMD 所公布的 3D V-Cache 也在證實，舊的工藝與先進的封裝工藝所結合的 Chiplet，可以達到更高節點的性能，甚至還能把不同工藝節點的芯片進行混裝，有著足夠的靈活度。
除了降低成本，實現更先進的性能之外，Chiplet 還會加快產品面市速度，畢竟直接利用舊芯片配合先進封裝工藝即可，甚至完全可以忽略對先進工藝節點的布局。
說了這么多好處，Chiplet 也有相應的劣勢，小芯片 2D、3D 的堆疊對熱管理設計有著相當高的要求，且封裝體內總熱功耗會有明顯的提升。
基于 Chiplet 的 Intel 服務器芯片。圖片來自：nextplatorm
但無論如何，Chiplet 已經被很多機構、廠商認定為后摩爾時代，在芯片上性能持續突破的重要技術。
M1 inside 的 Mac mini 與 MacBook Air.
而回到最開始的蘋果自研 M 芯片上，通過 ARM 架構，以及工藝節點的升級，不斷提升能效比，順便控制下良率與成本。至于是否會通過拼接多個 M1 Max 一同組成復雜的巨型 SoC 塞入工作站級別的 Mac Pro 中，從目前來說，蘋果有足夠的的資本與實力去設計與生產出類似于「史前巨獸」的處理器。
iMac Pro 2022 的非官方渲染圖.
至于 Chiplet，我想它肯定已經出現在蘋果芯片團隊中的圖紙上，與其面對未來不明朗的工藝節點提升，倒不如主動求變，憑借現行的 M 芯片、A 芯片去組合完成更深層次的 SoC 升級。
而可能出現的 M1 Max Duo 也極有可能成為蘋果造芯史上尺寸最大的 SoC，且后無來者。
本文來自微信公眾號 “愛范兒”（ID：ifanr），作者：杜沅儐，36氪經授權發布。
