證明自動駕駛比人安全,我們還需要500年嗎?根據蘭德智庫,自動駕駛系統至少要積累177億公里的里程測試,這需要100輛車24小時不斷測試500年才能實現。而自動仿真系統的誕生,終于讓車企在實現日行百萬公里測試的同時,模擬各類極端情況,為自動駕駛的安全問題提供了更多解決思路。
目前主流的自動駕駛仿真系統多是根據游戲引擎開發,這也讓游戲領域的巨頭在自動仿真駕駛領域占有不少天然優勢,比如今年由騰訊游戲學堂舉辦的2021騰訊游戲開發者大會上就已經出現了與自動駕駛相關的專題演講;隨著BAT和華為的入局,仿真系統會成為自動駕駛領域的最后一塊技術高地嗎?
本期節目,騰訊自動駕駛仿真技術總監孫馳天,與「聲動活潑」聯合創始人徐濤共同探討,游戲引擎如何應用在自動駕駛領域,自動駕駛仿真領域有哪些重要進展,這個領域又將在老玩家和新玩家的參與下走向何方。
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▼主播
徐濤,「聲動活潑」創始人/制作人
▼嘉賓
孫馳天,騰訊自動駕駛仿真技術總監
▼主要話題
[00:30] 游戲技術和自動駕駛有什么關系?
[09:54] 哪些公司在使用游戲技術做自動駕駛仿真系統?
[22:06] 目前參與的玩家都有什么特色?
[31:50] 自動駕駛仿真都在什么階段使用?
[36:00] 游戲技術還會應用在哪些細分領域?
▼延伸閱讀
UnrealOpenDay2020 虛幻引擎助力自動駕駛模擬仿真 | 騰訊自動駕駛 孫馳天
AADS: Augmented autonomous driving simulation using data-driven algorithms
ISO/PAS 21448:2019 Road vehicles — Safety of the intended functionality
工業仿真:通過計算機圖形、虛擬現實等技術方式,與云計算、AI結合,將實體工業的各個環節通過數字形式,在虛擬環境中實現重建和交互,目前已在航天軍工、汽車交運等行業普及。
游戲引擎:指游戲開發時可復用、可拓展的軟件組件,這個概念最早出現 20 世紀 90 年代的 id Software 推出的 FPS 游戲《毀滅戰士》。游戲開發商在獲得游戲引擎的授權后,無需對引擎做出大量修改,就可以通過較低成本創造相似的新游戲。游戲引擎目前已經大量應用在仿真測試系統的開發。
Unknown Unsafe:指ISO21448「預期功能安全」標準下「未知的非安全場景」,由于自動駕駛應用的場景具有的隨機性和復雜性,設計自動駕駛功能時,存在需求難定義、評價難量化的問題,是安全風險的主要來源之一。該場景下,駕駛員如果不及時介入,容易發生交通事故。
▼音樂
Quest for the Skies-Christoffer Moe Ditlevsen
▼Staff
監制^劉燦
后期^Luke
運營^Yao
封面設計^飯團
▼關于節目
原「硅谷早知道」,全新改版后為「What"s Next|科技早知道」。放眼全球,聚焦科技發展,關注商業格局變化。
▼關于我們
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我們已有這些播客:聲東擊西、反潮流俱樂部、泡騰VC、聲動早咖啡
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▼關于 TGDC 2021
2021年的騰訊游戲開發者大會(TGDC)已經在 11 月 24 - 26 日舉辦,除了本期嘉賓孫馳天在該大會上分享了游戲技術在自動駕駛領域的前沿應用,還有來自騰訊內部、Epic Games China、羅布樂思等企業的眾多國內外游戲行業知名專家和學者,在本次的活動中分享了最新他們的研發經驗和行業觀察。如果小伙伴想進一步了解游戲技術的發展態勢和跨界使用,可以去騰訊游戲學堂官網搜索相關演講視頻,鏈接在此(https://gameinstitute.qq.com/tgdc/2021/)。