“我接到‘陳警官’的電話，說我涉嫌違規項目，要我在‘賬戶核實網站’上錄入相關身份和賬號信息。”福建省石獅市市民蔡女士來到建行石獅南洋支行尋求幫助。

在了解了蔡女士的情況后，該行員工判斷蔡女士可能遇到了新型電信詐騙，便向她講解電信網絡詐騙的套路，并勸解她立即掛失名下的建行卡和他行銀行卡，最終幫助蔡女士避免了財產損失。

這是銀行幫助消費者防范金融詐騙的一個真實案例，反欺詐也是銀行業消費者權益保護的一項重要內容。當前，銀行反欺詐有哪些新動態?在一年一度的國際消費者權益日來臨之際，《金融時報》記者采訪了多家銀行負責人及業內人士，深入挖掘銀行業反欺詐背后的故事。

加強事前宣教防患于未然

提高消費者自我保護意識，將風險扼殺在搖籃，有著事半功倍的作用。各家銀行在傳統的線下網點筑起反欺詐的第一道“防火墻”。據了解，恒豐銀行組織全行340多家分支機構在金融知識宣傳活動中積極宣傳防范電信詐騙知識，共使用近600塊宣傳大屏和LED滾動顯示裝置，滾動播放防范電信詐騙、反欺詐宣傳視頻。

建行貴州分行把宣傳融于日常服務。“在為客戶辦理銀行卡激活等業務時，我們會向客戶認真講解安全用卡知識，特別是對出租、出借、出售、購買銀行卡等行為承擔的法律責任和受到的懲戒措施進行風險提示。”該行有關負責人告訴《金融時報》記者。

除了加強在網點的宣教，銀行還選擇“走出去”，在更多的空間為消費者筑起第二道“防火墻”。建行貴州分行成立“張富清金融服務突擊隊”，深入社區、學校、企業、農村，利用建行大學和“裕農通”服務點開展反賭反詐宣傳。

在新媒體時代，銀行業還廣泛利用微信公眾號、微博等各種社交媒體渠道，在線上筑起反欺詐的第三道“防火墻”。恒豐銀行在微信公眾號發布《這波整理好的“詐騙套路”，還不快來了解一下》等文章，普及防范電信網絡詐騙金融知識。

建行在建行大學App上，上線了“多彩消保 智慧課堂”等，將各類侵害消費者合法權益的典型案例視覺化，有針對性地加大防范電信詐騙、遠離非法集資等內容的宣傳力度。

科技賦能提升風控能力

面對新型詐騙手段，各家銀行積極利用金融科技，增強反欺詐的“智慧”水平。

“我行2017年開始自主研發反欺詐系統，這個系統實現了全業務、全流程的安全保障，覆蓋交易的事前、事中和事后監控。”蘇寧銀行首席信息官黃進表示，“這個系統已經打通線上全場景，包括開戶、注冊、登錄、抽獎、支付等200多個場景，已形成一整套反欺詐管理體系。”

恒豐銀行已建立300余項運營風險監測模型，并實時緊跟監管要求、監測需求，不斷豐富監測指標、優化監測模型。“2020年，我們共新增26個風險監測模型，實現對個人客戶開戶后快速變更客戶信息、單位注冊地為異地、轉賬交易備注可疑等可疑行為的監測。”該行有關負責人說。

“我們充分利用反欺詐平臺，實現網上銀行、手機銀行、網上支付等網絡渠道交易7×24小時全面風險監控，重點對大額、頻繁、可疑等異常高風險交易進行實時阻斷。”建行貴州分行有關負責人表示，通過研究典型欺詐案例的特征，并結合客戶歷史交易行為習慣，該行從賬戶、行為、交易關聯、產品偏好、位置、終端六大維度開展大數據智能風控體系建設。

農行則持續推進“AI+知識圖譜”技術在信貸管理領域的應用，通過構建智能化風控模型，實現大規模客戶數據的關聯分析和實時精準的智能化風控服務。

持續提升反欺詐水平

隨著互聯網技術不斷迭代升級，各類科技分量高的欺詐手段層出不窮。不過，“魔高一尺，道高一丈”，銀行業在反欺詐領域的不斷深耕，讓各類欺詐團伙等無處遁形。

面對反欺詐新動態，建行貴州分行積極打造全流程全方位聯防聯控機制。“我們通過總行、網點共同參與打造的包括建行、合作商戶、公安機關等單位在內的聯防聯控生態圈，在風險信息共享、風控手段互補、風險事件處理等方面發揮了顯著作用。”該行有關負責人說。

恒豐銀行正在研發基于大數據和機器學習的實時電信反欺詐模型。“未來，我們可通過分析反電信欺詐黑名單及客戶的行為、交易等特征，構建反電信欺詐模型，然后發送給實時智能決策引擎，使其能夠利用機器學習與專家規則的加權得分，識別出在交易環節存在的電信欺詐行為，為客戶的資金安全保駕護航。”該行有關負責人表示。