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加碼算力和人工智能 華為鯤鵬生態全國落子 征戰服務器芯片市場

來源:21世紀經濟報道時間:2019-09-10 10:14:40

在服務器芯片這個領域中,英特爾在x86架構的基礎上一直一家獨大,占據了9成以上的市場。這么多年來,其挑戰者不斷,暗流一直洶涌,只是成功者幾乎沒有,如今,華為正在高調入局。

在人工智能的世界中,三個關鍵要素就是算力、算法和大數據。其中,算力的指標主要由芯片的性能承擔。

因此,各巨頭在構筑智能世界的路途中,都集中精力提升芯片的計算能力。華為也不例外,此前,華為創始人任正非就在內部講話中表示,華為還需要在計算力上發力。

今年,華為的芯片部署越來越完善,對芯片平臺的打造也十分激進。比如Arm架構的鯤鵬芯片,和我們熟知的手機芯片不同,鯤鵬芯片是服務器的核心處理器,用于數據中心等B端的業務,而云化、數字化轉型就離不開數據中心。

在服務器芯片這個領域中,英特爾在x86架構的基礎上一直一家獨大,占據了9成以上的市場。這么多年來,其挑戰者不斷,暗流一直洶涌,只是成功者幾乎沒有,如今,華為正在高調入局。

鯤鵬生態布局提速

近期,華為對于鯤鵬的布局正在加速,在全國布局鯤鵬基地,包括成都、廈門、深圳、上海、南京等地。

9月初,華為和成都市政府達成合作,建設華為鯤鵬生態基地;在近日的2019年世界人工智能大會上,華為和上海市政府啟動了鯤鵬產業生態創新中心。

9月2日,深圳市政府與華為簽署了聯合打造深圳鯤鵬產業生態基地戰略合作協議。華為公司在簽約儀式上表示,計劃在五年內投資30億元發展鯤鵬產業生態。雙方具體合作領域包括:搭建平臺載體,建設鯤鵬產業源頭創新中心、共建鯤鵬開放實驗室、打造國家級產業創新中心和制造業創新中心等。

更早一點,華為聯合重慶高校和相關教育單位正式啟動了“Cloud for Good:鯤鵬新生態 華為重慶鯤鵬凌云人才培養計劃”。這項計劃將覆蓋華為全生態領域,全面對接重慶市產業體系。華為計劃用三年時間在全國范圍內培養百萬鯤鵬工程師,建立創新人才中心、智能聯合創新實驗室和智慧人才培訓基地,并與高校合作開發鯤鵬課程。

再比如,華為已經跟廈門市政府合作,為首個鯤鵬生態基地及超算中心正式落戶廈門。據了解,超算中心依托華為自主研發的產品和服務能力,采用以華為鯤鵬CPU為核心的泰山服務器,同時引入國產操作系統、數據庫系統等,為政府、國有大中型企業等核心領域和廈門重點產業提供端到端的計算能力。超算中心項目預計總規模達15億元左右。華為還與南京江北新區簽訂深度合作協議,華為江蘇鯤鵬生態產業基地落戶新區。

那么到底何為鯤鵬?根據華為方面的介紹,今年發布的鯤鵬920能以更低功耗為數據中心提供更強性能。參數上,鯤鵬920主頻可達2.6GHz,單芯片可支持64核。該芯片集成8通道DDR4,集成100G RoCE以太網卡功能,提高了系統集成度。而Hi1620是華為首款7nm數據中心ARM處理器,8通道內存,支持PCIe 4.0與CCIX。

同時,華為還推出基于鯤鵬920的TaiShan系列服務器產品,其野心不可謂不大。

因為現在的服務器芯片市場上,現在依舊是英特爾x86架構的主場,并且英特爾不對外授權。除了x86,主流的服務器芯片架構還包括MIPS、Power和ARM。其中ARM的生態最為成熟,是不可忽視的勢力。多年來,高通、英偉達、三星等大廠均嘗試建立ARM生態,但都沒有成功。同時,不少企業依舊在堅持自研ARM芯片,比如亞馬遜、華為、華芯通等。背靠中國巨大的市場,大家也對華為的表現拭目以待。

加碼算力和人工智能

隨著摩爾定律越來越難維持,在華為看來,人工智能面臨著四大挑戰。分別是算力供應嚴重不平衡,稀缺而且昂貴;比如很多傳統行業對部署的場景要求高,環境惡劣多變;云邊的數據無法協同和互通;專業技術要求門檻高,專業人才短缺。

因此,目前人工智能只在少數幾個行業得到普及,比如互聯網、公共安全等,而企業的AI滲透率只有4%。如何解決這些問題?華為的答案是,通過芯片來提升算力,通過工程能力進行部署,云邊協同實現數據互通,然后通過一體化解決方案來降低人工智能使用的門檻,建設AI生態。

其中鯤鵬芯片的生態就是重要的一部分。近日的一場發布會上,華為董事、戰略研究院院長徐文偉就對包括21世紀經濟報道在內的記者表示,在服務器芯片領域中,鯤鵬芯片是一種補充,未來的計算是包括x86、ARM在內的異構計算,而鯤鵬的應用需要建立生態,需要產業的支持,這是華為近期落地多個鯤鵬生態基地的原因所在。

那么ARM的優勢在哪里?此前邱隆在接受21世紀經濟報道記者采訪時說道:“ARM最適應的是什么?我們手機全部用ARM,手機對應云端的游戲應用開發,用ARM自然比X86更好,所以說對ARM的應用,它會找到一些最適合、最高性價比的場景,比如說發揮它綜合的特性,發揮它低能效的特性。”

中信建投研報指出,鯤鵬生態涉及到的合作領域眾多,包括:服務器與部件、虛擬化、存儲、數據庫、中間件、大數據平臺、云服務、管理服務、行業應用9大領域。其中服務器與部件以及行業應用兩大領域市場空間最大。

從服務器與部件領域來看,市場空間在4000億以上。服務器是任何IT產業發展的基礎,雖然服務器已經實現了國產化,但是服務器中最核心、成本最高的CPU基本來自海外廠商。中信建設認為,華為與服務器廠商的合作不僅能降低國內服務器廠商的成本(預計鯤鵬芯片比Intel便宜),而且能提高服務器的國產化率從而實現服務器完全自主可控。

更重要的是,華為不僅只有鯤鵬,8月,華為的AI芯片昇騰910開始商用落地,昇騰910同樣用于數據中心。因此,華為不僅僅有服務器的處理器,還有專門用于提升AI性能的芯片,也就是說同時擁有大腦和智能加速器。兩者也可以搭配使用,且均由華為自研,也只用于華為的產品,從而完善人工智能生態。

責任編輯:FD31
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