最近一直在關注AI。
昨天談到了AI時代,保住人類職場發展的4個方向:復雜、創新、人際、線下。
【資料圖】
那我們今天繼續聊聊,AI和學習、寫作的關系。
首先說說學習。
常常有教育者感嘆說,有了AI,我們還需要學習嗎?以后有什么事情,直接問AI就好了。
這個擔心不是多余的,在美國已經有90%的小朋友,已經開始用AI來回答問題。
而波士頓的大學生則非常討厭ChatGPT,因為老師現在只允許他們交手寫的作業,所有的文檔都被認為有可能是AI寫的。
整個教育界,對于這件事都不太有共識。
AI會從此就毀掉教育嗎?
當然不會!
回想一下以前幾次技術發明——
以前我們的教育不允許PC,但是現在所有學校都開設如何上網的課程。
后來教育不允許網絡,因為學生會搜索到相關的信息?,F在大部分老師的課件都是從百度文庫上找到的,題目都能從題庫里面找到。
以前我們也不允許人們使用維基百科和百度百科,現在變成了學生的作業標配,甚至百度百科都能被寫到論文索引。
甚至我們以前也不愿意孩子們玩游戲,而現在的大學老師們,也許也想象不到,游戲變成了遠比電影大得多的市場,985的很多學生,都在以進入游戲公司而努力。
對于新技術的適應力,是我們作為人的信心。
但我們學習的方式,也許會完全改變。
Linked的創始人提到使用AI的三個原則:
1. 把AI當研究助理而不是上帝;
2. 把自己當導演而不是工匠;
3. 盡可能不要局限ChatGPT,多場景使用,找到最適合的場景。
其中我最有感覺的一條就是,把自己當導演而不是工匠。
一個導演是沒法控制演員的演出的,他能做的,是引導演員,就是給演員“說戲”。
好導演會告訴演員這一段的目標,自己想達成的結果,當時人物的心境;然后演員一次次的演,他一次次的調試,從監視器里,拿到自己滿意的幾條;最后在后期剪輯里,考慮什么用什么不用。
這是不是很像我們和AI的方式?
AI作為演員,快速“扮演”出各種可能性,一本正經地給答案,或者胡說八道。
而你根據它的結果,不斷調試,一直到最合適的幾條,然后你選擇其中一段,放入你的最終結果里去,拿到結果。
中間的過程,你都處于一種“導演式”的共創之中。
這種“導演式的成功”,是在現實世界走的通的。
昆丁是著名的電影導演,拍過《落水狗》《殺死比爾》等一系列超級經典電影。
他從未受過任何電影學院的正式教育,不懂所有的術語。但作為一名錄像帶租賃店的店員,他幾乎看過了世界上所有的恐怖片、武打片和B級片。
你可以理解說,他本人就是這幾個類型片的大數據。
他是怎么和專業人士合作的呢?
他會在腦子里把自己想拍的電影過一遍,然后他會站在攝影師后,說“這里給我一段《飛向太空2002》這種感覺的開場音樂”,這里我要一段“庫布里克風格的鏡頭”,然后來一段“《醉拳》里面的老師傅的造型”。
他不知道任何的術語,也不知道實現的方式,他只是直接告訴專業人士結果,然后和他們一次次的嘗試,最后得到結果。
AI時代,這種導演式的學習,變得越發重要——好奇、提要求、評價結果、選擇一個來嘗試、最后綜合出自己的東西。
這個時候,學習的科目反而不重要了,因為人腦很難比電腦更好。
但這種學習的方式,這種快速理解一個科目,拆解關鍵要素的能力,會成為未來主流的學習方式。
這種學習方式,會需要什么能力呢?
來看一個典型的學習過程:
產生動機——獲得信息——理解信息——自己實踐——理解規律——繼續實踐和學習——強化規律
以上這一切,都是自己獨立完成的,所以我們的學習過程是:
開啟學習項目——獲得信息——理解信息——自己實踐——理解規律——繼續實踐和學習——強化規律
上學報班——教材——學——做題——理解——考試和實踐 ——升一個年級
但在AI的環境下,會有什么改變呢?
1. 獲得信息部分,被無限的加強了。每個人如果需要,都有可能獲得無窮的信息。
2. 自己實踐的部分,也被加速了,AI也許可以替代很大一部分。你也許不需要多年的美術功底,只需要會寫提示詞,就可以獲得一副很好的畫。
這樣,學習最關鍵環節,會變成:
好奇——提問——理解——實踐——總結和強化規律
在生活里,樸素的產生對某些事的好奇(好奇心),然后向AI發出提問,不斷獲得更多的信息。
但千萬不要馬上沉沒在學習這些信息里!因為AI是會一本正經的胡說八道的。
所以需要不斷理解和糾偏(批評性思考),不斷提出足夠好的框架性問題,層層深入(對知識結構本身有概念)。
最后你在很多很多好方案里,選出最靠譜的幾個落到實踐里去實驗(快速試錯),然后根據反饋,得到一套行之有效的方法。
好奇——批判式思考——知識結構——快速試錯
這4種能力,是AI時代最重要的學習能力。見識比知識,遠遠更重要了。
我們應該教孩子們更多這樣的知識和能力:
1. 對某件事的好奇心;
2. 見過足夠的好知識,帶來對信息的好壞、有自己的品味和taste;
3. 理解一個領域內的知識結構,知道如何能層層深入提問;
4. 不怕錯誤,創造微實驗,快速試錯,不斷調試。
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