文 | 李安琪
編輯 | 蘇建勛
2023年1月5日，毫末智行宣布與火山引擎聯合打造的智算中心雪湖·綠洲（MANA OASIS）正式成立，這是目前中國自動駕駛行業最大的智算中心。據毫末智行介紹，該智算中心每秒浮點運算達67億億次，存儲帶寬每秒2T，通信帶寬每秒800G。
(資料圖)
會上，毫末智行董事長張凱還給出了一些行業預測：2023年城市導航輔助駕駛將開啟量產落地，以重感知路線為主的城市NOH導航輔助駕駛系統，將開啟大規模量產交付。
同時，“大模型+大數據”的數據驅動模式成為自動駕駛技術進化的關鍵，而超算中心將是驅動大模型和海量數據訓練的關鍵，這也將成為自動駕駛企業的入門配置。
毫末智行表示，此前公司也在用公有云服務，但是智算中心針對性會更強，性價比會更高，所以與字節跳動旗下的云服務平臺火山引擎達成合作。基于火山引擎豐富的大數據積累和底層技術，MANA OASIS實現的計算、存儲、通訊能力，讓數據更快速轉化成知識，以實現降本增效的目的。
圖源：毫末智行
比如在數據管理能力方面，毫末智行建立了面向大規模訓練的Data Engine，實現百P數據篩選速度提升10倍、百億小文件隨機讀寫延遲小于500微秒；算力優化方面，毫末與火山引擎聯合部署了Lego高性能算子庫、ByteCCL通信優化能力以及大模型訓練框架，可以讓算力進一步優化；
在訓練效率方面，基于Sparse MoE，通過跨機共享，輕松完成千億參數大模型訓練，且百萬個Clips（毫末視頻最小標注單位）訓練成本只需百卡周級別，訓練成本降低100倍。
毫末智行CEO顧維灝也表示，在智算中心的助力下，毫末數據智能體系MANA五大模型迎來升級：感知和認知層面等底層技術能力進一步升級。
其中，視覺自監督大模型，可以實現4D Clip的自動標注；多模態互監督大模型，則可以完成通用障礙物的識別；3D重建大模型助力毫末做數據生成，用更低成本解決數據分布問題，提升感知效果；動態環境大模型則進一步使用重感知技術，降低對高精地圖依賴；人駕自監督認知大模型讓毫末的駕駛策略更加擬人化，安全及順暢。
基于大模型的優化，毫末表示預計2024年上半年，其城市NOH落地將達到100城，2025年實現全無人駕駛。
當前，城市輔助駕駛技術與產品競技已經開始。此前業內的特斯拉、小鵬汽車、智己汽車等都通過自建/合建的方式來建立智算中心。毫末也認為，決定城市輔助駕駛落地、體驗和發展速度的關鍵保障正是智算中心。未來，這也將是毫末智行、長城汽車持續與特斯拉等玩家競技的核心籌碼。
