12月1日，來自Open AI的全新應用ChatGPT上線，在短短5天時間里，其用戶數量從零迅速成長到100萬。在社交媒體上，如同雨后春筍一般冒出了無數個ChatGPT討論群，各種新奇有趣的截圖被分享到群里。這種對“人工智能”的測試，頗有幾分Siri剛上線時的感覺。
人們都在忙于不斷地測試ChatGPT，想盡一切辦法“刁難”這位初出茅廬的人工智能，各種奇奇怪怪的問題層出不窮，最后發現ChatGPT不僅會聊天，還可以寫代碼、寫論文甚至看病。
于是一個全新的聲音隨之而來，ChatGPT或許會在不久之后的將來徹底顛覆搜索引擎。
(資料圖片僅供參考)
事實上，這種聲音并不算是空穴來風，在去年的Google的I/O開發者大會上，他們就曾經演示過兩個“開創性”的人工智能系統——LaMDA和MUM。
并且Google也一直希望能夠在未來將搜索變成以對話形式，或者說的更直白一點，比起搜索后出現一大堆亂七八糟的結果，直接出現一個單一的、線性的、直接的、對話式回答，對用戶而言顯然是一種更友好的模式。尤其是在與羅列大量網址的傳統搜索模式時更是如此。
甚至Google的工程師也發表過一篇題為 “重新思考搜索”的研究論文并提出問題：現在是否是時候用直接提供答案的人工智能語言模型，來取代通過網頁排名提供信息的“經典”搜索引擎？
當然如果僅僅是有用這么簡單，ChatGPT大概率會優先在相關從業者當中火爆，而不是想現在一樣，無論從事的行業是否相關，不少人在看到ChatGPT的相關回答后，都生出了嘗試這一應用的想法。
之所以會出現這樣的情況，則是因為ChatGPT強大的語言邏輯能力，相比Siri剛誕生時因為常常識別錯誤，無法理解語言含義的“人工智障”表現，和ChatGPT交流的體驗中，充滿了和對話的感覺，乃至于有一種在問答網站上和其他人交流社交的感覺。
ChatGPT嚴肅的闡釋他與Siri的區別
也難怪馬斯克也在感嘆“很多人瘋狂地陷入了 ChatGPT 循環中”，“ChatGPT 好得嚇人，我們離強大到危險的人工智能不遠了”。 （雖然作為Open AI的資助人之一，馬斯克的說法有些自賣自夸的嫌疑）
但不可否認的是，在需要清晰條理分析的某個應用場景前，把問題拋給AI，它就能逐條逐例地給出面對這個問題時已知的常見對策。相比之下其他類似的AI，ChatGPT的變現確實足夠令人驚艷。
除此之外，他甚至能夠進行一些文學創作，在給出話題后，ChatGPT就能清晰的給出一個包含了主人公、故事情節和結局的小說框架，同時如果用戶對其中一部分不太滿意，在不斷的提醒下，ChatGPT還能進一步完善這個框架。基于這種能力，或許用戶可以試試把日報、周報、總結反思這些文字工作，都交給ChatGPT來輔助完成。
事實上，ChatGPT語言組織能力、文本水平、邏輯能力配合在一起后確實很難讓人不驚艷。這種“搜索引擎+社交媒體”帶來的獨特體驗，確實很難讓人不沉迷。尤其是當用戶在調試AI的新鮮感退去后，發現除了有趣的娛樂體驗之外，ChatGPT還能進一步在實際工作中幫用戶提升效率，甚至在一些方面能夠成為搜索引擎的優秀替代品。
不可否認的是，在第一次體驗ChatGPT這種顛覆性的體驗確實很難不讓人沉迷，正如硅谷在面對ChatGPT時說的一樣，他帶給用戶一種“無摩擦”的體驗。消費者不需要點擊一個有一個的鏈接，從龐雜的信息中篩選答案。相反，AI會直接把答案呈現在你眼前，從而帶來巨大的效率優化。
即便如此，想要顛覆傳統的搜索引擎，ChatGPT恐怕還有很長的路要走。
首先是ChatGPT時不時的隨機編造，或者說ChatGPT目前還時不時的會回復一些“一本正經胡說八道”的答案。這時候他充滿自信、且不容置疑的語氣，起到的反而是副作用。
因此，海外程序員回答網站Stack Overflow在12月5日，也就是ChatGPT突破100W用戶的當天，宣布靜止其用戶分享來自ChatGPT的建議，因為他們發該系統給出的數千個答案往往都有一些缺陷。
這種情況會出現在很多不同的領域，例如如果你要求ChatGPT背誦《觀滄海》，突然陷入知識盲區，卻又努力想回答用戶問題的他，就會充分的利用其語言邏輯能力，現場即興創作一首原創詩詞。
又或者是在做一道簡答的數學題時，會在某種程度上非常人性化的輸出十分冗長的大段廢話，形成一個看似專業實則完全錯誤的最終答案。
對此，OpenAI CEO Sam Altman也表示：“正試圖阻止ChatGPT隨機編造，現階段讓其與當前技術保持平衡是很棘手的。隨著時間的推移，會根據用戶反饋來改進。”
至于其錯誤率，根據Twitter上目前流傳最廣的推測來看，大概是2%到5%左右，當然隨著使用人數增加他的錯誤率可能會變得更高。
其次，則是目前ChatGPT的模式和邏輯，導致他目前的商業前景并不明確。事實上，Google也有一個類似ChatGPT的系統，這個名叫LaMDA的語言模型會對一些查詢進行總結性回答，但它們是對排名最高的網頁的匯編，通常很簡短。
有一些工程師也曾在Twitter上評論該系統稱：他非常好用，甚至會讓人感覺他有生命。
有趣之處正在于此，Google內部認可這種回答模式會是搜索的未來，自己內部有足夠多的支持者，在技術層面上也有充足的儲備，但Google目前卻并沒有開始推進這種問答模式，為什么？
因為這種問答模式，會破壞Google傳統的商業模式，也就是讓人們點擊廣告鏈接。正如2013年到2018年負責Google廣告和上午業務的斯里達爾·拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）在接受海外媒體采訪時非常直白的表示：“它（Google）的設計目的都是‘讓你點擊一個鏈接’，這個鏈接最好是廣告，而頁面上所有其他文本只是填充物。”
當然，這兩個問題都會隨著時間的推移而逐漸改變，甚至隨著Open AI將對模型訓練的范圍進一步擴展，ChatGPT呈現的答案也會變得更加準確。事實上，Open AI顯然已經在嘗試這么做了，根據海外媒體的消息來看，Open AI正在開發一個名為WebGPT的系統，以求對搜索查詢做出更準確的回答，并且在回答中附加上來源引證，以便查詢者切實的確定答案正確與否。
或許，用戶們可以期待ChatGPT和WebGPT組合成為一個強大的搜索引擎替代品。
最后，則是ChatGPT對自己是否能顛覆搜索引擎的評價。
正如它所說，ChatGPT可以與搜索引擎結合，用于提高搜索體驗。例如，ChatGPT可以用于構建智能機器人，對用戶查詢詞進行解釋、指導，幫助用戶快速找到需要的信息。
除了關于ChatGPT能否成為搜索引擎的顛覆者這一討論之外，隨著ChatGPT出圈，加上不久之前火爆全網的AI作圖，另一個曾今被營銷圈無數次討論的問題可能又要出現在許多人的心中——內容自動化會不會是營銷行業2022年內卷的新課題？
正如上文所述，ChatGPT那充滿自信的，胡編亂造的能力在用戶想要問題答案的時候確實是一個巨大問題，但如果不去追求問題回答是否正確，只看語言能力，ChatGPT的語言邏輯的強悍幾乎不可忽視。
于是隨著ChatGPT出圈，AIGC這一板塊的被關注度也隨之飆升。所謂的AIGC簡單的來說就是利用人工智能技術來生成內容。在今年7月的百度世界大會上，百度創始人李彥宏就曾表示，“AIGC或許將顛覆現有內容生產模式，實現以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。”
而在營銷行業內，Morketing在今年和多位行業資深從業者對話式，都聽過一段相似的觀點：“營銷技術層面上的競爭，2022年的重點大概率會停留在內容自動化這一層面上。”
畢竟，素材時效性越來越短，用戶對內容和信息更新頻率的訴求越來越高。更何況隨著諸如私域流量、精準廣告等新模式逐漸成為各家品牌的標配能力時，由于營銷目標越來越細化，過去那種大鳴大放粗放的廣告投放模式成為過去式，越來越精細的營銷，自然就意味著越來越多的營銷素材。
AIGC或者說內容自動化在營銷行業的重要性自然也會越來越高。雖然目前來看AIGC依然處在早期階段，但不可否認的是在目前降本增效的背景之下，AIGC確實能在很多環節中提升企業在內容環境端的高效率，同時解決由于營銷粒度細化帶來的龐大素材需求。
甚至，我們可以想象類似ChatGPT這類聊天輔助機器人被應用在私域流量中，快速的解決目標客戶對于產品、退換貨政策等等領域的應用，相比過去像觸發器一樣的關鍵詞應答機器人，ChatGPT也許能夠在用戶需要更多細節解答時提供更多的幫助。
ChatGPT在大約五天內積累了100萬用戶，不可否認的是，這是一個極為夸張的數字。Instagram花費了2.5個月才積累出相同的用戶量級，Facebook花費了10個月。
網絡正在變得越來越快，或許有一天我們會看到ChatGPT開始分享一些網站的鏈接，甚至是直接附加上商品詳情，點開就能完成購買。又或者，有一天我們突然看到ChatGPT被內嵌在品牌方的商城中，成為一個解決所有問題的應對助手。
總的來說，無論我們是將ChatGPT和其他的AI軟件當做應用程序來看，還是把它們當做ToB端的生產力工具和解決方案來看，他們都跑的足夠快，未來的需求也足夠廣。
這恐怕也是為什么AIGC這一板塊雖然還在早期階段，還有各種各樣的問題亟待解決，海外卻已經開始出現AIGC投資熱潮，甚至跑出了諸如估值10億美元，以文本生成圖像模型的公司Stability AI，以及以文字生成為主，估值高達15億美元Jasper這兩家獨角獸的原因。
