36氪獲悉，國內首家生成式AI平臺「TIAMAT」已完成數百萬美元天使輪融資，本輪投資方為DCM。遠識資本擔任公司融資的獨家財務顧問。
「TIAMAT」是一家年輕的生成式AI平臺，成立于2021年。作為國內第一批入局AI生成領域的技術團隊，致力于通過自研的算法、底層引擎、平臺為個人用戶和企業客戶提供創意生產、廣告、數字藏品等場景形式下的服務，僅成立一年時間就積累了可觀的社區用戶和商業客戶。
(資料圖)
全球范圍內，AI生成的熱度仍在繼續。以Text-to-image生成模式、Diffusion模型為顯著特點的圖像生成平臺，正在顛覆傳統的內容創作和藝術設計領域。36氪近期也對全球AI生成領域進行了行業mapping的梳理。
從原始的紙筆調色盤到數字化時代的數位板、繪圖軟件、iPad，再到AI時代，任何人用簡單的幾行文字就能創作出高質量的藝術作品，隨著普通人創作的門檻一再被降低，業界對AI生成的態度也體現出了極大反差。比如，在一些藝術家的抗議中，大多數體驗過產品的用戶卻認為，AI生成掀起了藝術民主化的浪潮。
“是不是每個人都有權利用簡單的工具和技術釋放創造力，表達自己的想表達的內容？”
答案是顯而易見的。作為國內最早一批踏入生成式AI領域的創業者，「TIAMAT」創始人青柑告訴36氪，AI生成不是創造了一個新的需求，而是在用突破性的技術去解決創造的效率問題。
Text-to-image領域早期的專業術語叫做多模態技術的落地應用，但從去年下半年開始，多模態之間的轉換和應用成為了整個業界想要去突破的點?；谶@一技術環境，「TIAMAT」開始著手探究如何做出更好的產品和落地場景。
今年上半年，「TIAMAT」在小紅書、抖音等社交媒體上開始發布中文Text-to-image的產品，進行內部測試，時間差方面，與海外的AI 生成熱潮處于同期。
「TIAMAT」生成圖像
想象力爆發之下，商業化問題成為了AI 生成未來一段時間有可能陷入理性回溫的最大掣肘。比如在國內市場，不同于海外的C端付費習慣，決定了很少有個人用戶愿意為了創意效率而持續付費，因此雖然這一領域目前還是作為社交媒體上的“黑科技”存在，但ToB被納入考慮也是不可避免的。對此，「TIAMAT」的態度十分積極。
“企服市場是肯定存在的。比如我們現在深度合作的Top10的游戲公司、廣告公司，還有那些知名IP等等，他們都在源源不斷地找我們合作?！?/p>
雖然仍處于社區內測階段，「TIAMAT」的商業化信心和探索，無異于為尚在觀望的資本和想要入局的技術創業者照亮了一部分路。目前，「TIAMAT」已經與知名科幻IP、央視網、《時尚芭莎》、《嘉人》等一線時尚大刊建立長期合作關系，并與眾多頭部游戲公司，特別是持有故宮文化相關IP的非遺文化IP機構知造局等開展了戰略合作。經其進行AI生成的內容廣泛應用在城市公共環境及公共交通的傳播展示中。
作為整個圖像市場和AIGC（AI生成內容）的交疊部分，Text-to-image具有高度可延展性。以圖片和內容生產行業為例：目前，全球庫存圖片市場規模接近3000億美元，但即使是付費素材，也往往是“平臺有什么用戶就用什么”，而不是從用戶“想要什么就有什么”的需求出發。這也就導致了，傳統的圖片行業其實仍然是一個“數字手工業”，這也就代表著上至大型企業下至自媒體博主，生產的所有內容都是一點點耕耘出來的。“一周拼死拼活發七條，也就是我們所說的日更，已經是相當快的速度了?！?/p>
但在AI能力的輔助下，「TIAMAT」后臺數據顯示，單個用戶在一個月的時間內就可以生成三千到一萬張圖像。數量級的量變可能會引發質變，未來的內容生產和內容分發方式會因為數據的爆炸而進一步改變，而這就是「TIAMAT」想要從技術端去做到的事。
「TIAMAT」生成圖像
“很多人理解中的創意工作是生產創意本身，但其實大多數從業者都在做著重復性、機械性的無意義工作，這種工作壓制了他們的創造力?！倍@，也是她本人踏入AIGC領域的初衷：即使為現實生活所累，也想要用通過AI來將自己的精神需求和創作靈感變為現實。
和以前只需要一個落地頁和下載/體驗按鈕就能發布的產品模式不同，近幾年各行各業的數字化產品，越來越需要用戶的“參與式設計”。社區就像每個AI公司扣在胸口的徽章。人們越來越清楚，在技術開源的公平環境下，社區活躍度和豐富度決定了競爭的成敗。
在AI生成領域，搭建在Discord上的Midjourney和將測試版本裝載于AI社區Hugging Face上的Stable Diffusion是最好的證明。而在對于社區資源的強調上，「TIAMAT」也不例外。
“因為AI所做的事情，不像Photoshop這種軟件一樣，只要上線了就可以一勞永逸?！?/p>
這也是導致AI公司的先發優勢更加明顯、一旦錯過窗口期就很難參與競爭的原因。很多底層技術是開源的，但像「TIAMAT」一樣的AI平臺，每天需要不斷去觀察用戶的行為，比如大家想要生成什么樣的圖像，想用什么樣的語句去描述。流行的藝術風格、互聯網語境、頻出的熱詞熱梗在不斷變化，文化的流動性勢必要體現在數據和模型的調整上。因此，上線一款產品也許只是站上了起跑線，對于社區的實時反饋和需求理解更加重要。
“20%的用戶群體是小B端的設計師，60%是泛設計行業人群，其他則是對新技術和新數據更感興趣的人。”
無論切出哪一部分群體，「TIAMAT」的社區主體都是95–05后的年輕人，他們對于創意、審美、IP、元宇宙下的場景交互這些事物有著強烈的認同感。目前，「TIAMAT」正在致力于通過社區孵化AI Art的Kol和盈利用戶，持續培養中文互聯網的用戶習慣，從而引發破圈效應。
與海外熱度最高的幾家Text-to-image服務Stable Diffusion、DALLE2、Midjourney等對比，「TIAMAT」的模型和社區優勢主要體現在兩點：
在中文自然語言處理上的持續積累，同時下一階段打算向亞洲其他市場和語種進行擴展； 能夠提供更適合國內用戶需求特點的圖像，并將核心用戶定位于專業人群和商業行為。目前，在產品一側，正在努力積累用戶和打造社區的「TIAMAT」已經實現了內測高活躍用戶數千人、月度新增數萬人，社區用戶涵蓋國內設計、藝術創作、多模態技術等頭部博主；同時，有超過三分之一的用戶有持續付費的意愿，C端商業化能力可觀。
團隊方面，「TIAMAT」孵化自中科院上?？萍即髮W，團隊核心成員來自于中科院上?？萍即髮W信息學院以及倫敦藝術大學，在AI圖片引擎、數字孿生等方面有著深厚的技術積淀，創始人青柑有豐富的項目策劃和社區運營經驗。
“一個偉大的科技公司是不會與藝術分家的，就像蘋果，因為科學走到盡頭就是一種技術的藝術，而在AI生成領域這一特質是最明顯的，它既面向未來，也隸屬于本土化人文社科與科技的融合?！?/p>
「TIAMAT」生成圖像
截止目前，「TIAMAT」近4個月內的全網曝光量已經達到了5000萬，這個數據還在不斷攀升，新模型每天支持生成10-14萬張圖片，單位生成速度控制在幾秒到兩分鐘之內，隨時在為“數據量變引發質變”做準備。
談及生成式AI的未來，青柑坦言：未來是可以想象的，也是無法想象的。而在「TIAMAT」所憧憬的未來，AI將重新定義創作的可能性，釋放人類的想象力和創造力。
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DCM中國創始合伙人、董事合伙人林欣禾表示，“生成式AI為人們的主動表達提供了一種精準高效、專業且輕松的生產方式，進一步解鎖了內容生產的潛能。可以看到的是，AI將以基礎技術的形式介入到更多的領域，成為產生巨大變革的驅動力?！?/strong>
