2月24日，分析工程領域的先驅dbt Labs Inc.宣布以42億美元的估值籌集了2.22億美元的D輪融資。Snowflake Inc.、Databricks Inc.、Alphabet Inc. 的GV基金和Salesforce.com Inc.的風險投資部門都參與了這一輪融資。本輪融資由老股東Altimeter領投，其他老股東Amplify Partners、Andreessen Horowitz和Sequoia也參與了本輪。D輪新投資人還有Coatue、Tiger Global、ICONIQ Growth、GV和GIC等。dbt Labs計劃于2023年將新籌集的資金用于再雇傭300名員工。
dbt Labs是數據轉換工具dbt的開發商。數據轉換是更改數據集以使其更易于處理的過程。dbt 是一個命令行工具，它使數據分析師和工程師更有效地轉換其倉庫中的數據。
對 dbt 的需求受到全行業轉向基于云的數據平臺（如Snowflake、Google Bigquery和 Databricks）的推動。過去的兩年中，dbt已成為云中數據轉換的行業標準。dbt使數據團隊能夠在倉庫中轉換數據，并按照軟件工程最佳實踐部署分析代碼。這種被稱為分析工程（analytics engineering）的新工作方式是由dbt Labs與25,000多名數據專業人員組成的全球dbt社區一起開創的。
dbt創始人兼首席執行官Tristan Handy解釋，“現代SQL與現代云數據平臺相結合的速度、可擴展性和表現力令人驚嘆，不斷發展的SQL語言本身和這些現代數據平臺背后的云架構，正在改變數據工具的構建方式和數據工作的完成方式。數據從業者如使用這些新功能，需要一個擴展和增強SQL的編程框架。那個編程框架就是 dbt。”
如今，每周有9000家公司在使用dbt，25000名數據科學家在dbt Community Slack，1800家公司為dbt Cloud付費。去年，dbt Labs年度經常性收入增長了六倍，而支持dbt的合作伙伴產品數量翻了一番。
來源：dbt Labs
納斯達克證券交易所運營商和Canva Inc.等公司的員工使用dbt幫助他們進行數據轉換。該工具可以部署在Snowflake、Databricks和Google BigQuery等數據平臺上。它提供了使用SQL語法編寫數據轉換工作流的能力，許多開發人員都熟悉并被認為相對易于使用。
另一個關鍵賣點是dbt有助于確保可靠地執行數據轉換。用戶可以讓該工具自動檢查數據轉換結果中的潛在錯誤。例如，用戶可以配置 dbt 以檢測是否將產品描述意外添加到旨在存儲產品價格的數據庫列中。版本控制功能允許公司跟蹤數據轉換的更改并在出現技術問題時恢復以前的版本。
用戶使用dbt創建數據轉換工作流后，有多種實現方式。該工具包括優化選項，有助于減少運行工作流所需的時間。其中一個選項允許用戶確保數據轉換不會應用于之前已經應用過一次的記錄，從而避免不必要的計算并加快處理速度。
新一輪融資將使dbt Labs能夠在現代數據堆棧中構建下一層。Tristan Handy表示，“隨著dbt已成為數據轉換的行業標準，我們最具前瞻性的社區成員已經開始公開思考現代數據堆棧的未來以及dbt在其中的作用，作為一名數據從業者，我對我們的產品路線圖感到無比興奮：一個定義組織單一事實來源的開放層，可通過每個BI和分析工具訪問。”
