36氪獲悉，圖計算引擎數據分析服務商「歐拉認知智能」完成數千萬preA輪融資，由GFC (Global Founders Capital) 領投，啟迪之星跟投。老股東方信資本繼續加注。

歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析。ThoughtSpot嘗試通過為用戶提供自然語言搜索選項以及由其AI引擎提供支持的建議見解，來自動化分析數據的完整任務?？梢奣houghtSpot的最終用戶是普通員工而非工程師。此前該公司已在谷歌、亞馬遜、甲骨文和微軟建立了市場定義搜索和分析技術。憑借這一優勢，ThoughtSpot迅速俘獲了沃爾瑪、英國電信、戴姆勒等客戶，并與 Snowflake、Databricks、Amazon Web Services等領先企業進行了整合和合作。更是在2019年殺進Gartner的商業智能及分析平臺魔力象限中，打破了Microsoft Power BI、Tableau、Qlikview傳統BI產品連續3年壟斷領導者的局面，AI驅動的新一代BI產品的巨大潛力顯露市場。

2021年，ThoughtSpot新一輪融資估值達到42億美元。

與ThoughtSpot類似，歐拉基于實時圖計算打造出的增強分析平臺，像Google、百度一樣，只要輸入“你心中的數據問題”，無需編寫SQL、無需開發分析應用，業務用戶一鍵輕松獲得數據圖表、結論、推理結果等必要信息。

創始人&CEO王緒剛以某零售企業舉例。日常企業數據運營工作和大量加盟商的個性化數據分析支持，使得IT成本越來越高。歐拉提供了一種人人可用的語義搜索的方式來回答100+運營者的問題，無需專業的數據分析經驗和復雜的操作，降低了數據分析成本，大大提升了數據驅動決策的效率。

企業供圖

而之所以能夠達到以上“搜索即應用”的效果，與歐拉底層的“圖計算”技術密不可分。圖計算（Graph Computing）將數據按照圖的方式建?？梢垣@得以往用扁平化視角很難得到的結果。

歐拉認知智能“數據分析決策機器人”主要采用王緒剛早年研發專利圖計算引擎的數據描述方式，以“頂點”表示描述對象，相關的“頂點”由“邊”連接，即借由“邊”表示對象之間的關系，由此組成一張帶有業務語義的數據關系圖模型。該引擎支持多跳圖查詢、圖游走聚合、圖推理、最優路徑、Markov等 概率圖計算，比開源圖數據庫性能高60-100倍，單臺機器可以支持5億節點，500億邊。

ThoughtSpot采用的“關系搜索”與此邏輯相似，其通過“關系”的索引，與歐拉認知智能圖計算中的“邊”鏈接異曲同工。

目前歐拉所做的圖引擎，把數據庫中存儲層、計算層、交互層三層中的存儲層和計算層抽取出來，智能化升級交互層，以追求更快速高效的計算能力替代數據的一致性。簡單來說，就是用圖來做數倉和OLAP的分支。歐拉將計算特征抽取，變成標準化引擎。

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但是引擎本身無法直接幫助客戶，因此歐拉在引擎的外圍包裝了語義化的交互層和圖譜構建能力，提供讓業務人員可以直接使用的數據分析平臺

為什么會選擇切入BI這個賽道？目前來看，以圖技術為代表的新技術，革新了以前的計算和數據存儲方式，但是如何找到屬于自己的落地方向，并且有效兼容客戶傳統處理習慣是商業端面臨的共同困難。

王緒剛告訴36氪，社交分析推薦、反欺詐、公安經偵模型、銀行七大風控場景、文本知識圖譜等場景，他們團隊都嘗試過。但是以上場景都不是足夠大的數據分析場景，而圖更擅長解決復雜關系。

因此，王緒剛想找到更有市場的賽道，比如對分析有大量需求的行業。

另一個考慮因素是，企業在數字化轉型中，往往會面臨業務和IT部門的割裂，歐拉憑借產品交互簡單且底層技術深厚優勢，既能讓業務人員快速上手，又可簡化IT人員的工作。

經過大型集團客戶在數據規模、數據安全、計算實時性、計算復雜度多種條件下的打磨，“歐拉”平臺化產品已經在營銷優化、用戶體驗分析、客服知識搜索、運維故障定位、財務自助風控多場景下落地，并為企業節約了60%分析師和數據工程師資源，數據獲數據分析效率從5天下降到0.5小時。

目前，歐拉的客戶有30多家，主要集中在中型和大型客戶，客單價按照客戶部門來計算，一個部門收費在50萬元左右。

而之所以能夠在技術、產品、商業各方面進展快速，源于團隊的認知和實踐積累。

創始人&CEO王緒剛是日本國立富山大學人工智能方向的工學博士，曾是中科院軟件所助理研究員、客座副研究員，作為國內最早的“實時圖計算”相關專利發明人，曾擔任時趣互動的首席科學家，對人工智能、營銷、數字化等行業都有深厚積累。

產品VP戚茵畢業于華盛頓大學數學專業，先后在Epic、JPMorgan等企業擔任數據分析顧問，有超過十年以上產品設計經驗。

大客戶VP牟奎明是北京航空航天大學軟件工程碩士，曾任埃森哲、德勤、凱捷咨詢總監和阿里集團總部大數據專家，為國網、華為、中石油等企業提供數字化服務。

產品核心架構成員鄭雪舟、劉棟梁來自于時趣互動和美團，在NLP和BI領域有超過10年的研發經驗。

2022年，歐拉認知智能希望客戶數量能夠增加兩倍，同時希望中小型客戶比重能夠增加。

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