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2021年最值得關注的6大零售技術

來源:36氪時間:2021-11-11 19:28:45

隨著零售技術的日新月異,顧客的消費方式也在發生翻天覆地的變化。

從單一渠道購買、多渠道購買、再到如今的全渠道購買,隨時隨地都有可能發生的購買行為,讓品牌零售企業只有跟上并適應新的零售技術,才能在數字化時代中占據一席之地。

本文結合Gartner 2021戰略技術趨勢與國內外針對零售技術的研究,總結出2021年最值得關注的6大零售技術,期望能對您有所幫助。它們分別是:

1.虛擬試衣間

Virtual Fitting Rooms

2.全面體驗

Total Experience

3.行為互聯網

Internet of Behaviors

4.全渠道客戶互動

Omnichannel Customer Engagement

5.客戶數據集成

Integrated Customer Data

6.超級自動化

Artificial Intelligence/Hyperautomation

虛擬試衣間

Virtual Fitting Rooms

虛擬試衣間也許你并不感到陌生,這是很早就有概念出現,但由于各種技術限制,一直未被廣泛普及的一項零售技術。但隨著5G的發展,虛擬試衣間的用戶體驗正在大幅提升。

品牌零售企業可以在虛擬試衣間上傳自己商品的顏色、尺寸等規格,讓顧客在線上通過APP就可以實現商品的體驗。

這項技術更適用于服裝鞋帽行業,不少彩妝品牌也開始啟用,因為客戶只要下載了品牌零售企業的APP,就能在任何地方實現試穿/試戴/試用商品。

像梅西百貨、阿迪達斯等大型零售商都正在投入這項技術的研發,并取得了積極的成果。根據Zeekit(易觀數科注:以色列特拉維夫的女性創業公司,該公司聚焦于實時圖像技術、計算機視覺和人工智能等業務)的數據顯示,使用虛擬試衣間的品牌零售企業,退貨率將平均降低36%。

全面體驗

Total Experience

全面體驗是指將多重體驗(Multi Experience,MX)與客戶體驗(Customer Experience,CX)、員工體驗(Employee Experience,EX)和用戶體驗(User Experience,UX)相互關聯,通過關注他們之間如何交叉和交互,來改善整體的購物體驗。

具備全面體驗能力的品牌零售企業,將獲得更高的客戶、員工、用戶體驗滿意度,并建立起核心競爭優勢。

Gartner對這四者的定義分別為:

多重體驗:跨各種數字觸點的交互(如網絡、移動應用、聊天機器人、AR/VR,可穿戴設備)使用多種交互方式(如觸摸、聲音、視覺、手勢)的組合,以支持無縫和一致的數字用戶體驗。

客戶體驗:與供應商員工、系統、渠道或產品的一次性和累積效應所產生的顧客感知和相關感受。

員工體驗:員工與公司客戶、合作伙伴、領導、團隊、流程、政策、工具和整體工作環境的一次性和累積性效應所產生的看法和相關感受。

用戶體驗:在給定的環境下,用戶與產品交互產生的單一或聚合體驗。用戶體驗的常見因素包括產品的圖形設計、交互設計和內容(包括文字和視覺)。

過去我們只重視客戶和用戶端的多重體驗,現在也要將之覆蓋到員工,共同創造卓越的零售體驗。

行為互聯網

Internet of Behaviors

行為互聯網將技術、數據分析與行為科學相結合,匯集面部識別、位置跟蹤、大數據等當前直接關注個人用戶的技術,并將結果數據與設備使用等相關的用戶行為事件相關聯。

通過從智能手機、社交媒體、智能硬件等地方收集并分析用戶行為數據,可以幫助品牌零售企業了解顧客過去的行為方式,并預測顧客未來的行為方式。這將大幅提升品牌零售企業的運營效率和決策準確率。

例如,通過店內分析跟蹤客戶行為軌跡,已經有少數線下零售門店已經可以做到,記錄并分析每天每個時間段的顧客訪問次數、新顧客和回頭客的數量、以及不同的促銷信息是如何影響顧客的購買行為等數據。

這種店內客戶行為分析,可以幫助我們更好地了解客戶在店內的行為,并幫助零售商為顧客創造更愉悅的店內購物體驗。將之與線上顧客行為數據相結合,將發揮更大的作用。

全渠道客戶互動

OmnichannelCustomerEngagement

全渠道購買的時代,顧客可能會通過各種渠道與企業進行互動,例如,百度在線搜索、微博粉絲對話、微信公眾號留言、抖音觀看直播、小紅書內容種草等。

這使得企業很難將眾多渠道統一,形成一張完成的、沒有斷點的客戶旅程視圖,也就更不用說在每個渠道為顧客量身定制個性化的體驗。

建立全渠道統一的客戶互動,不過度打擾用戶,為用戶制定個性化的營銷旅程,是品牌零售企業與用戶構建親密關系的關鍵。

客戶數據集成

IntegratedCustomer Data

通過客戶數據集成,統一客戶視圖,是實現全渠道統一客戶互動的前提條件。

但客戶數據集成對品牌零售企業來說并不容易,因為:

一是數據多且雜,因為不僅有線上眾多渠道的數據,還有線下眾多門店的數據;

二是數據難打通,不同來源的數據能采集全面就已經實屬不易,還要將其打通形成用戶唯一標識則更難。大部分零售企業的用戶數據都缺乏統一的規范與標識,用戶ID各端口也未打通。

所以,在客戶數據集成上,品牌零售企業往往會更傾向于找專業的第三方廠商來協助完成,省時省力。

例如,通過易觀方舟的Event-User模型,用戶在不同端口的匿名與登錄狀態皆可打通。數據上報時會對用戶使用xwho來標識,在匿名階段,xwho中會記錄一個匿名ID ,登錄后則調用alias方法傳入注冊ID。

對于注冊用戶匿名訪問,需要一個唯一標識將用戶行為貫穿起來,distinct_id就是在xwho的基礎上根據一些規則生成的唯一ID。

超級自動化

Artificial Intelligence/Hyperautomation

超級自動化集合AI、機器學習等創新技術,不僅包括一系列的自動化工具,還涉及自動化過程(即發現、分析、設計、自動化、測量、監控和重新評估)的成熟度。

Gartner將超級自動化定義為,一項可用于快速識別、審查和自動執行大量獲準業務和IT流程的嚴格方法。一切可以而且應該被自動化的事物都將被自動化。

超級自動化離不開自動化工具,例如,易觀方舟的WorkFlow功能,可以將復雜、長期的運營策略簡化為系列具有邏輯關系的運營活動,系統將會自動判斷活動中的各個節點狀態,并根據預設的觸發條件來運行下一步將要執行的動作。

通過超級自動化,可以幫助品牌零售企業提升運營效率、節省時間,讓企業員工跳出日常性的繁瑣工作,投身到創造性的工作上,產生更大的價值。

本文來自微信公眾號 “易觀數科”(ID:enfodesk),作者:易觀方舟AnalysysData,36氪經授權發布。

責任編輯:FD31
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