隨著圖片時代的深度發展，大量的文字內容為了優化排版和表現效果，都采用了圖片的形式發布和存儲，這為內容的傳播和安全性帶來了很大的便利，但對于內容編輯者來說，卻造成了一些不便——需要重復性勞動。
OCR文字掃描工具逐漸走進廣大內容制作者的視野，幫助用戶解決了內容編輯的難題。
OCR全稱是Optical Character Recognition，意思是“光學字符識別技術”，是最為常見的、也是目前最高效的文字掃描技術，它可以從圖片或者PDF中識別和提取其中的文字內容，輸出文本文檔，方便驗證用戶信息，或者直接進行內容編輯。
那么OCR技術是如何實現文字識別的呢？從圖片到文字的過程發生了什么？
典型的OCR技術路線分為5個大的步驟，分別是輸入、圖像與處理、文字檢測、文本識別，及輸出。每個過程都需要算法的深度配合，因此從技術底層來講，從圖片到文字輸出，要經歷以下的過程：
圖像輸入：讀取不同圖像格式文件；
圖像預處理：主要包括圖像二值化，噪聲去除，傾斜校正等；
版面分析：將文檔圖片分段落，分行；
字符切割：處理因字符粘連、斷筆造成字符難以簡單切割的問題；
字符特征提取：對字符圖像提取多維特征；
字符識別：將當前字符提取的特征向量與特征模板庫進行模板粗分類和模板細匹配，識別出字符；
版面恢復：識別原文檔的排版，按原排版格式將識別結果輸出到文本文檔；
后處理校正: 根據特定的語言上下文的關系，對識別結果進行校正。
走完了全部的8個流程，輸出后的文檔才能盡可能地避免錯別字和語義上的錯誤，方便用戶直接使用。
由于漢字的構型中有很多重復的偏旁部首，以及很多字形相似的字體，比如“已”和“己”這樣的漢字，所以識別漢字的難度比識別英文字母高出很多。為了提高這個過程的識別準確率，我們熟知的大公司如百度和騰訊，還專門為此進行過AI訓練，以優化特征庫的豐富度、準確度以及算法的匹配效率，借助機器學習和AI，OCR工具的識別準確率直線上升，極少出現錯誤。
不過借助AI，就意味著過程中需要連接網絡與云特征庫進行匹配，因此會有一定的隱私和數據風險，這也是基于AI的OCR識別工具的唯一劣勢。
OCR技術的成熟，使得圖文時代的內容編輯更加輕松，對于經常和文字圖片打交道的職場人士來說，基于OCR技術的文字識別和提取工具是必不可少的辦公神器，除了專門的文檔管理工具如Document和CS全能掃王，不少我們熟悉的APP都內置了文字識別工具，比如微信和為微云。
那么在我們日常的辦公場景中，哪些OCR識別工具離我們最近，使用最方便呢？
微信7.0版本之后便內置了文字提取工具，點擊聊天中的圖片，再長按呼出菜單，選擇下方的“文字提取”，經過云處理后，就可以提取出其中的文字內容，使用方法還是非常簡單的。
遺憾的是，微信電腦版并不具備這一功能，無法和Word直接打通，不然的話，效率超級加倍！
電腦版QQ自帶的截圖工具功能非常豐富，是很多人都習慣使用的截圖方式，默認呼出快捷鍵為“Ctr+Alt+A”，和微信的“Alt+A”截圖工具，在用戶習慣程度上不相上下。
QQ截圖識別出來的文字，在回車符上可能會有部分不準確的情況，直接粘貼會丟失格式，以及使用過程中必須登陸QQ，因此不是非常完美。
不過考慮到PC端的文字編輯流程，使用鼠標點擊就能完成文字識別，仍然是非常高效的。
印象筆記是大家熟悉的老牌筆記軟件了，印象筆記從很早就開始支持OCR文稿掃描功能，并且功能較為完善，可以一次掃描多張稿件，適合用來做大批量文字資料的錄入。
這些方便又好用的文字識別工具你掌握了嗎？據傳即將到來的新版Edge瀏覽器，也將內置OCR識別工具，支持從網頁中的圖片上提取文字，大家可以期待一下！
本文來自微信公眾號“ZEALER”（ID:zealertech），作者：ZEALER，36氪經授權發布。
