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2023智慧零售行業深度分析及投資戰略研究-全球快播報

來源:互聯網時間:2023-05-15 19:11:47

一、智慧零售的概念


【資料圖】

智慧零售就是運用互聯網、物聯網技術,感知消費習慣,預測消費趨勢,引導生產制造,為消費者提供多樣化、個性化的產品和服務。智慧零售發展在于三大方面,一是要擁抱時代技術,創新零售業態,變革流通渠道;二是要從B2C轉向C2B,實現大數據牽引零售;三是要運用社交化客服,實現個性服務和精準營銷。

智慧零售能采集很多數據,然后把零售過程里的各種問題進行量化處理。第一是,智慧零售能超前把握消費需求;第二是,它能快速匹配消費需求;第三是,它能為顧客提供持續的價值服務。

當前,中國零售業經歷了三次大的變革,前兩次分別是實體零售和虛擬零售,而第三次零售變革是中國在主導,就是我們當前正在經歷的虛實融合的智慧零售。之所以說智慧零售是引領世界零售業的第三次變革,一是智慧零售打破了線上線下單邊發展的局面;二是智慧零售實現了新技術和實體產業的完美融合;三是智慧零售是全球企業都可以共同探索和發展的必然趨勢;四是智慧零售是開放共享的生態模式。

二、智慧零售行業發展現狀分析

數據顯示,2014-2019年我國零售行業銷售額持續增長,2019年全國商品零售總額364928億元,同比增長7.88%;受新冠肺炎疫情影響,2020年全國商品零售總額呈小幅下滑趨勢,商品零售總額為352453億元,較上年減少12475億元,同比增長3.42%。

隨著疫情逐漸穩定,網絡零售額增速開始加快。2020年1-12月全國網上零售額累計值為117601億元,較上月累計增長12227億元,累計增長11.6%。在疫情的催化下,在線新經濟的發展為智慧零售的發展增力。 2016年以來我國手機網絡購物用戶規模逐年增加,使用率也不斷上漲,2020年全國手機網絡購物用戶規模達78058萬人,較2020年3月增長7309萬,占手機網民的79.2%。隨著人工智能、大數據、5G等新一代信息技術的快速發展,我國手機網絡支付用戶規模不斷上漲。2020年全國手機網絡支付用戶規模達85252萬人,較2020年3月增長8744萬,占手機網民的86.5%。

在智慧零售領域,一方面,通過挖掘分析大數據,對消費者的行為進行精準分析,從而為消費者提供“千人千面”的營銷與服務;另一方面,將數據價值反饋給采購、配送的鏈條,以實現成本更低、效率更高、方式更靈活的生產供應。目前全球智能零售市場規模已突破100億美元,預計到2023年,智能零售規模將增長至385億美元,近五年復合年增長率達到24.12%。2017-2019年我國智慧零售行業年均復合增長率高達115%,預計2022年智慧零售市場規模有望突破18000億元。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智慧零售行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》顯示:

我國進入智慧零售的快速發展時期,傳統零售業態的轉型正如火如荼進行。企業內部信息化構筑逐步完善,基于目前移動互聯網的創新零售業態已經打開局面,人工智能將持續促進整體智慧零售業態發展的成長階段。

隨著互聯網和電子商務的發展,智慧零售市場規模持續擴大。我國智慧零售仍然處于市場發展階段,但增速強勁。2017-2019年我國智慧零售行業年均復合增長率高達115%,預計2022年智慧零售市場規模有望突破18000億元。我國實體零售商家加大布局線上業務,從而實現人、貨、場的全面在線,線上線下加速融合。其中開通線上渠道的實體零售商家占比達84%,未開通任何形式的線上渠道的實體零售商家占比僅16%。

我國實體商戶升級線上零售的方式多樣,以百貨行業為例,百貨店開展線上銷售渠道的形式多樣,其中以運營較輕的公眾號和小程序為主,占比分別是70%、56%;其次自建平臺、入駐第三方平臺占比分別是46%、36%。數據顯示,全國商家在智慧零售運營中,比較重視會員體系建設。在零售小程序購物用戶中,會員成為零售小程序購買主力,占比達60%;非會員占比40%。

無人零售,最為極致智能性的場景化零售業態,采用機器和信息系統來代替包括理貨、出貨、收銀在內的傳統零售商店的人工工作內容,從而使成本更為優化。無人零售采用智能終端器、經營分析系統及視頻識別等技術,對消費者身份認證與挑選商品記錄,并對數據脫敏上傳至云端,其挑選完成后可通過第三方支付系統來實現交易。

三、智慧零售市場未來發展前景預測

后疫情時代加速零售行業的數字化進程,萬億規模的私域新賽道正迎來全面爆發期,私域建設已從品牌“必選項”邁向私域基建的關鍵年。目前全球智能零售市場規模已突破100億美元,預計到2023年,智能零售規模將增長至385億美元,近五年復合年增長率達到24.12%。2017-2019年我國智慧零售行業年均復合增長率高達115%,預計2022年智慧零售市場規模有望突破18000億元。

隨著疫情在全球范圍內的爆發,消費者繼續保持保守的消費模式,必需消費品預期將會保持較好的表現。技術創新是新零售業態革新的內在推動力,隨著人工智能、大數據、云計算等核心技術的不斷成熟,未來傳統零售商邁向新零售模式是發展的必然趨勢。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年智慧零售行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。

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