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2022年7月27日，“第六屆金融科技與金融安全峰會”順利召開。國家金融與發展實驗室副理事長胡濱、全國社會保障基金理事會原副理事長王忠民、度小滿CTO許冬亮、清華大學金融科技研究院金融安全研究中心主任周道許等嘉賓出席了本次峰會。與會嘉賓圍繞金融科技倫理治理體系、金融機構兼顧數字合規與倫理的數字化轉型、信息安全與金融科技倫理重要性等話題展開了討論。

許冬亮認為， “大數據+AI技術”是金融數智化升級的強勁驅動力，但數智化升級過程中也伴隨著倫理風險：例如在數據倫理方面，會涉及數據的非法/過度采集、隱私數據的傳播與濫用等問題；在技術倫理方面，存在算法歧視、模型黑盒（不可解釋性）等隱患。

“科技倫理建設是科技企業和科技人員應有的義務”，許冬亮表示。圍繞防控科技倫理風險，提升科技倫理治理能力，他分享了度小滿采取的 “五大措施”。

首先是組織層面，科技倫理的落地要有對應的組織保障，度小滿IT治理委員會的基礎下新設立了科技倫理工作小組，該工作小組是站在科技倫理的角度制定公司的科技倫理原則，同時要去監督科技倫理原則的落地。

其次是健全規章制度。度小滿目前已經建立了科技倫理審查制度，監督倫理原則的落地，具體審查內容落實在技術風險管理制度、數據風險管理等制度中。

第三，在數據治理方面，度小滿圍繞三大法《網絡安全法》、《數據安全法》和《個人信息保護法》，把整個數據安全與管理、隱私保護貫穿于數據的采集、存儲、流通、應用以及銷毀全環節，制定數據的全生命周期的管理，并且設置了嚴格的數據紅線。

第四，技術治理方面，從三個維度開展工作：打破算法模型黑箱，深度學習算法可解釋性是比較差的，通過技術革新，比如因果推斷的方式能夠使得模型的因果關系可解釋性變得更強，以及制定算法規范，防范算法歧視，避免用戶遭受不應該有的傷害；通過構建模型全生命周期管理機制，將模型立項到下線全流程納入規范管理，確保模型安全可靠、持續、透明可解釋、尊重隱私、可審計可監督，有效控制模型風險；通過專家經驗防范系統性的風險，例如用成熟的框架限定新技術應用邊界，在頂層我們使用的是專家經驗的整體框架，新技術的應用會在專家經驗的大框架下進行應用，即使可能出現風險影響范圍也是約束在相對小的范圍，不會引發系統性風險。

最后是人才培養，科技倫理的意識需要貫穿人才培養全過程，包括人員招聘、任用、培訓、內部交流。

許冬亮強調，科技企業在踐行科技創新時要秉承“意識先行，倫理前置，以制度約束，讓科技自我完善”的理念，共同建設美好科技生態。

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