今天分享關于對“學習”這件事的經驗和技巧。
之前有不少讀者告訴我，自己在工作之余買了大量的學習課程，也加入了許多知識社群，但依然沒有收到很好的效果。因此，今天我想把“學習”這件事單獨拎出來聊，和各位分享一些我的經驗和思考。
為了系統說明這個問題，我用“樹”來做比喻，如下圖所示：
我們學習知識的過程，和樹木的生長發育很像。
它可以分為三個階段：底層，分界點和上層。
在學習底層，起決定作用的不是知識本身，而是知識的輸入體系。
開啟任何一段學習的時候，知識就如同散落在土壤中的養分，散亂混雜，不成系統。而輸入體系，就是大樹伸出的根莖。它們決定了吸收哪些知識，以及如何去吸收這些知識。
一個完整的知識輸入體系，能讓零散的知識點互相找到因果位置，形成縝密邏輯，最后自圓其說。
這也正是傳統的學校，書本，教材以及市面上大多數在線學習產品正在做的事情。無論是以“得到”為代表的互聯網知識分享平臺，還是各種商學院課堂，它們都在扮演“根莖”的角色，替我們精簡總結出知識點，抽象成理論和模型，最后打包成“養分”喂給我們。
然而這里卻有一個問題，學習并不是一個單向的“填充式”過程。同樣的知識點，接受者的認知水平不同，最后的成效也大不相同。因為知識輸入的體系比輸入的知識本身更重要。
這很好理解。一個大學老師去和商學院的學生講商品定價法則，肯定比去和街上賣蛋餅的阿姨講要容易得多。但是，你不能說賣蛋餅的阿姨就不懂商品定價的道理。
我在大學上市場營銷課程時，老師就告訴我們，他家樓下賣蛋餅的阿姨都能熟練掌握商品定價法：
如果按照蛋餅的原材料，地段租金，設備損耗等成本來計算，最后再按一定比例加上利潤，這樣一個蛋餅可能定價5塊錢。這叫成本定價法；
如果該地段周圍其他賣蛋餅的，賣螺獅粉的或賣烤串的商品價格普遍在8-10塊之間，阿姨在保持店鋪風格和宣傳差不多水平的情況下，一個蛋餅可能定價9塊錢。這叫競爭定價法；
但如果這個蛋餅有美味獨特的口感，新穎漂亮的包裝，別具一格的制作手法，還有一個朗朗上口的名字，那么這個蛋餅可能定價20塊錢。這叫品牌溢價定價法；
沒學過營銷學的阿姨，照樣能從日常經營中總結出這些道理來。
在這里，起決定性作用的是知識的輸入體系。同樣的商品定價方法，可以有商學院式的學院派模型，也可以有老百姓的市井派道理。
學校、書本、課堂是一種輸入體系，它幫助我們辨別，篩選和抽象出知識的理論模型，是一種自上而下的知識灌輸。
社會是另一種輸入體系，它并不直接告訴我們結論，但卻用實踐和經歷讓我們體會和總結事物的運轉規律，這是一種自下而上的知識吸取。
除此之外，還有在線課堂的體系，成人大學的體系，企業培訓的體系，知識社群的體系等等。輸入體系沒有對錯之分，只有合不合適。這對我們的啟示是，在開啟一段學習之前，先想想哪種知識輸入體系更適合自己。
習慣在課堂上跟隨老師的指引來學習的人，碎片化的自助式學習可能就不適合；
喜歡在實踐中總結經驗教訓的人，對純理論的東西可能就不感冒；
自主性差的人，需要強督促，放養式的學習可能就不起作用；
自主性強的人，喜歡自我摸索，過多的教導反而不如點到即止的啟發。
這就像大樹生長一樣，樹的根莖可以有無窮可能的伸展方式，我們要找到自己最舒服的那一種。
學習的分界點，是對知識的反思，而不是盲從。
還是以剛才賣蛋餅的阿姨為例。僅僅是知道了不同的商品定價方法，這離“把蛋餅店生意做得紅火”之間，還有不小的距離。因為她沒有接下去思考：
1. 什么時候該用成本定價法？什么時候該用競爭定價法？什么時候該用品牌溢價定價法？
2. 不同的定價方法之間，各自的條件和優劣勢在哪里？
3. 如果選用成本定價法，資金應該主要投入在哪些方面？其他方法亦然。
4. 未來的發展目標是什么？是半年內回本，還是放長線釣大魚，抑或是發展加盟商？
...
一個好問題，勝過十個答案。問題，就是對知識的反饋。
一個只會被動接受“知識”的人，就如同只會吸取養分，而不知道如何運用養分來生產能量的樹根一樣，很難有破土而出的那一天。
學習是雙向的過程，光有輸入遠遠不夠。我們還要學會反思質疑，靈活變通，永遠向前思考一步。
比如當你花了幾十塊錢在網上學了一套PPT制作方法，是直接拿里面的模版就出來用了，還是會根據實際工作情況來做調整？
我曾經帶過一個小朋友。有一次她做好一套方案發給我，一看就是用了網上的模版。雖然方案的美觀度大大提高，但可讀性卻不強。后來我仔細觀察，發現她把模版中的文字排版生搬硬套了過來。比如在別人模版中只適合放20字左右的排版方式，在她的方案里居然填了100多個字。
再比如那位賣蛋餅的阿姨，知道了不同的商品定價方法，可自己應該選擇哪一種？是否有第四種定價方法？想通了這些問題，才會不被“知識”所束縛，打開一片新天地。
學習知識不僅要知其然，更要知其所以然。
想想我們身邊，有多少人是沒有經過思考，就把學到的“知識”拿出來生搬硬套了？
還真不少。
前幾年“大數據”很火的時候，很多人不把“云服務”、“社工庫”這些詞掛在嘴邊，都不好意思出來打招呼。但大數據成立的基本條件有哪些？大數據的分析邏輯在哪里？大數據的“大”是如何去定義的？有大數據，那么有沒有小數據？這些問題，甚少有人去深究。
再比如最近被討論很多的比特幣。很多人只看到了它一路暴漲的趨勢，卻很少有人去細想它的發行機制原理。無論是傳統法幣還是電子貨幣，它們都是支付手段，本身并不具備價值。而比特幣沒有發行主體、缺少監管的特征，對實體經濟有什么沖擊和影響？這些或許更值得我們去探究。
僅有知識的輸入體系并不夠，還要會對知識進行“更前一步的反思”，我們的認知和思想才能破土而出，肆意生長。
學習的上層，是對知識的融會貫通和再創造。
真正會學習的人，最后都是集大成者。
我在過去的文章里提過一個觀點：學習知識和武俠過招很像。頂尖的高手，一定都是手中無劍，心中有劍。
無招勝有招，遇敵則變，是最高的境界。
同樣的，掌握了無數種思維方法，思考模型，分析手段，最后要將它們全部拆散，腦中空無一物。但一遇到具體問題，立馬能對癥下藥，迅速找到解決之道。
如果說學習的底層，是借助合適的輸入體系來汲取知識，然后反思和總結，為自己所用。那么到了學習的上層，就是讓知識之間彼此互聯，像生根發芽的枝葉一樣，隨著外界環境的變化而不斷適應調整，繁茂生長。
學習的最大快感，正是在這一階段產生。
關于這一點，Boy 深有感觸。
我之前在咨詢公司工作的時候，學習了大量基礎的邏輯思維方法。期間經歷了痛苦的底層理解階段，以及各種推翻重來的思考。好不容易學會了一些高效的思維模型，卻被老板告知說“不要被模板所束縛”。
如今每次寫方案PPT，我都是現想現寫。過去模板中“發現問題-分析問題-解決問題”的套路，我把它們融會貫通在不同的項目里，根據客戶的具體需求來呈現出不同的演示邏輯。
到現在我寫了差不多三十萬字的文章，里面所有的思維方法和模型我都是現想現畫，沒有任何參考。但基本的“抓住關鍵問題，建立邏輯聯系，剝離干擾因素，呈現清晰結論”的內核，我始終謹記在心。
有了對現有知識的深入理解和融會貫通，到了后期就是各種Freestyle 的再創造。從這一刻開始，才會真正享受知識帶來的愉悅快感。此時，“知識”已經脫離了原有的呈現形態，不再是一本書，幾張模型圖或一段語音，而是成為植根于我們腦海中揮之不去的“思考本能”。
這才是學習的終極形態。
而這也解釋一個我在過去一直困惑不清的問題，那就是為什么有些書很多人說好，但自己看了卻毫無感覺？
答案是，我們需要根據自己的認知水平來匹配同等水平的書籍來閱讀。
有的書著重在具體的知識點和實操技能講解上，比如《互聯網運營方法論》。這更適合處于學習底層的人來閱讀；
有的書圍繞一個問題提出多種深入思考和可能性的探究，比如《定位》。這更適合處于學習分界點的人來閱讀；
而有的書則已經將視野放在更上層，是得道之后的布道，比如凱文凱利的《失控》、《必然》。這更適合處于學習上層的人來閱讀；
這就是為什么我在大學的時候看不懂杰克韋爾奇的《贏》，看不懂“數一數二”戰略的現實意義，看不清書中描繪的如游戲一般的世界觀。直到多年以后工作經歷了種種，再反過頭來細細琢磨，方才恍然大悟。
這給到我們的啟示是，在學習新知識之前，勢必要讓自己先處于能夠吸收這些知識的土壤之中。不要妄圖一下子從繁盛的枝葉開始研究，而是回到地下，追本溯源。
以上就是我對“學習”的一些思考。最后回到文章開頭提到的這個大樹模型，總結一下：
1）學習的底層：
選擇合適的知識輸入系統。根據自己的經驗，能力，背景，個性來匹配適合自己的學習方法，這樣對知識的消化才能事半功倍。就像樹木的根莖一樣，選擇自己最舒服的伸展方式來吸收知識。
2）學習的分界點：
學會質疑和反思，對所有接受的知識不要全盤相信，也不要全盤否認。秉承“打破砂鍋問到底”的精神，不斷用問題去應對答案，用新的答案再去應對問題。這樣才能不被知識所困住，破土而出。
3）學習的上層：
將不同領域的知識融會貫通，忘掉定式和模式，創造自己的方式。讓自我的知識體系隨著外界的變化而不斷枝繁葉茂，肆意生長。
以上就是今天的分享。
感謝各位的時間 =）
